📘 模块四：计算机视觉 & NLP（20题）

计算机视觉基础（1–7）

Q1. 在卷积神经网络中，padding=1，stride=1 的 3×3 卷积对输入大小的影响是：

• A. 输出变小
• B. 输出不变
• C. 输出变大
• D. 不可确定

✅ 答案：B

Q2. 卷积层相比全连接层的主要优势是：

• A. 参数更少，捕捉局部特征
• B. 训练更慢
• C. 表达能力更差
• D. 需要更多样本

✅ 答案：A

Q3. 在目标检测中，IoU（交并比）的定义是：

• A. 预测框面积 ÷ 真值框面积
• B. 预测框与真值框交集 ÷ 并集
• C. 预测框 ÷ 并集
• D. 交集 ÷ 预测框

✅ 答案：B

Q4. NMS（非极大值抑制）的主要作用是：

• A. 提高分类准确率
• B. 移除重叠预测框
• C. 提高召回率
• D. 增大感受野

✅ 答案：B

Q5. 在图像分割任务中，常用的指标是：

• A. Accuracy
• B. IoU / mIoU
• C. Top-k Accuracy
• D. BLEU

✅ 答案：B

Q6. Dice 系数（Dice coefficient）的取值范围是：

• A. $[0, 1]$
• B. $[0, ∞)$
• C. $[-1, 1]$
• D. 无界

✅ 答案：A

Q7. Faster R-CNN 中的 RPN（Region Proposal Network）主要作用是：

• A. 分类
• B. 提取候选框
• C. 提高分辨率
• D. 减少参数量

✅ 答案：B

---

计算机视觉进阶（8–10）

Q8. YOLO 系列检测器相比两阶段检测器（如 Faster R-CNN）的优势是：

• A. 精度更高
• B. 速度更快
• C. 需要更少的训练数据
• D. 完全不需要 NMS

✅ 答案：B

Q9. 在图像分类中，Top-5 Accuracy 计算方式是：

• A. 预测第一名类别正确的比例
• B. 预测前 5 名中包含正确类别的比例
• C. 预测前 5 名类别的平均精度
• D. 预测前 5 名类别的交集比例

✅ 答案：B

Q10. 视觉 Transformer (ViT) 中的输入图像通常被：

• A. 转换为一维像素向量
• B. 划分为固定大小 patch 并嵌入
• C. 直接作为卷积输入
• D. 转换为灰度图

✅ 答案：B

---

自然语言处理基础（11–15）

Q11. Word2Vec 的 Skip-gram 模型目标是：

• A. 预测下一个词
• B. 预测中心词
• C. 通过中心词预测上下文
• D. 通过上下文预测中心词

✅ 答案：C

Q12. 词向量的一个重要性质是：

• A. 稀疏表示
• B. 可以捕捉语义相似性
• C. 与独热编码等价
• D. 只适合小词表

✅ 答案：B

Q13. 机器翻译 BLEU 指标主要衡量：

• A. 语法正确性
• B. 翻译与参考译文的 n-gram 重叠程度
• C. 翻译的多样性
• D. 模型参数量

✅ 答案：B

Q14. 在序列标注任务（如命名实体识别 NER）中，常用的解码算法是：

• A. Beam Search
• B. Viterbi
• C. 贪心搜索
• D. BFS

✅ 答案：B

Q15. RNN 在处理长文本时常见的问题是：

• A. 梯度消失/爆炸
• B. 过拟合
• C. 数据不均衡
• D. 模型太小

✅ 答案：A

---

自然语言处理进阶（16–20）

Q16. Self-Attention 的复杂度相对 RNN 的优势是：

• A. O(n³) vs O(n²)
• B. O(n²) vs O(n)
• C. O(n²) vs O(n) （但可并行）
• D. O(n) vs O(n²)

✅ 答案：C

Q17. BERT 的训练任务中不包括：

• A. Masked Language Model
• B. Next Sentence Prediction
• C. 图像分类
• D. 句子相似度预测

✅ 答案：C

Q18. GPT 采用的训练范式是：

• A. 自编码（Autoencoder）
• B. 自回归（Autoregressive）
• C. 半监督
• D. 强化学习

✅ 答案：B

Q19. 在文本生成中，Beam Search 的主要作用是：

• A. 加快训练
• B. 提高生成序列的全局最优性
• C. 减少模型参数
• D. 防止过拟合

✅ 答案：B

Q20. 大规模预训练语言模型的一个典型优势是：

• A. 不需要 GPU
• B. 少样本学习 (Few-shot / Zero-shot) 能力
• C. 不需要数据清洗
• D. 完全避免过拟合

✅ 答案：B