很棒的背景！你的博客既有专业深度，又有极客气质。分类体系最好既能覆盖学术/技术类内容，又能容纳一些兴趣探索和个人创意，方便后续拓展。下面我为你设计一个 层次化分类方案，你可以根据实际写作量调整深浅：

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🔑 一级分类（主线框架）

1. 数学与算法

   • 数值分析
   • 优化与方程求解
   • 概率与随机过程
   • 数学建模/应用数学

2. 科学计算

   • 高性能计算（HPC）
   • 并行与分布式算法
   • 科学编程语言（Python/Julia/C++等）
   • 仿真与模拟

3. 物理探索

   • 理论物理（量子、相对论等）
   • 计算物理
   • 实验与现象记录
   • 科学随笔（灵感/思考）

4. 机器人与工程

   • 机器人学（运动学/动力学/控制）
   • 嵌入式与硬件
   • 传感器与控制系统
   • 机器人应用（SLAM、导航、自动化等）

5. 计算机科学与工程

6. 人工智能与机器学习（和你的科学计算/机器人交叉）

   • 数值优化与机器学习
   • 深度学习与物理建模
   • 强化学习与机器人控制
   • AI 工具与实践

7. 编程与极客精神

   • 编程技巧与最佳实践
   • 工具箱
   • Debug Life
   • 开源工具/环境配置
   • Web开发
   • 数据库
   • 计算机系统
   • 极客实验（Hack/DIY/小项目）
   • 代码艺术（有趣的算法可视化、数学美学）

8. 思考与笔记

   • 读书笔记
   • 论文精读/摘要
   • 想法草稿/日常灵感
   • 元认知（学习方法论、思考方式）

9. 金融实验室

• 投资经验
• 量化策略

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📌 二级标签（跨领域的索引）

除了树状分类，你可以加上标签体系，提高检索和交叉引用能力。比如：

• 方法论标签：数值方法、蒙特卡洛、有限元、矩阵计算
• 工具标签：Python、C++、Julia、ROS、CUDA
• 主题标签：优化、仿真、控制、可视化、AI for Science
• 实验性质：科普、教程、研究、随笔

这样即使文章涉及多个领域，也能通过标签实现交叉导航。

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🎨 个性化扩展

你既然是极客，也可以考虑加一个带点趣味的分类：

• 实验室日志：记录奇思妙想的小实验（比如自制机器人、代码片段、电子电路）
• 物理+科幻：写一些“如果某个物理理论是真的，机器人会怎样”的思维实验
• 失败笔记：记录尝试过但未成功的探索（很多读者会喜欢这种“真实科研/工程笔记”）

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